假设我有两个时序。
a = torch.randn(10, 1000, 1, 4)
b = torch.randn(10, 1000, 6, 4)
其中第三个指数是一个向量的指数。
我想取每个向量之间的点积,在 b
的向量,在 a
.
为了说明,这就是我的意思。
dots = torch.Tensor(10, 1000, 6, 1)
for b in range(10):
for c in range(1000):
for v in range(6):
dots[b,c,v] = torch.dot(b[b,c,v], a[b,c,0])
我如何用火炬函数来实现这个目标?
a = torch.randn(10, 1000, 1, 4)
b = torch.randn(10, 1000, 6, 4)
c = torch.sum(a * b, dim=-1)
print(c.shape)
torch.Size([10, 1000, 6])
c = c.unsqueeze(-1)
print(c.shape)
torch.Size([10, 1000, 6, 1])