如何获得某些不同列的 Count 值的总和？

Question

我已经编写了这段代码并得到了结果。现在我想要 3 个计数列的这些单独的 3 个计数值的总和。我该怎么做？

new = (pd.concat([df[x].groupby(df[x]).size().to_frame('Count').sort_values(by='Count',ascending=False).reset_index() 
               for x in df.columns],axis=1))[:10]

new

上述代码的结果：

我想要 3 个计数列的这些单独的 3 个计数值的总和。

Answer 1

我无法重现具有相同名称的三列的 pandas 数据框，但这就是我认为您正在寻找的内容？

第一步：编一些无意义的数据

import pandas as pd

new = pd.DataFrame({'0': ['blah', 'cjgv', 'ldfjnv', 'fjgv'],
        'Count_x': [2, 6, 7, 12],
        '1': ['dkjf', 'lckn', 'ckjn', 'ckjn'],
        'Count_y': [10, 12, 3, 4],
        '2': ['qw', 'kfc', 'ed', 'ewd'],
        'Count_z': [56, 12, 13, 14]})

new

看起来像这样：

	0	计数_x	1	Count_y	2	计数_z
0	废话	2	dkjf	10	qw	56
1	cjgv	6	lckn	12	肯德基	12
2	ldfjnv	7	ckjn	3	ed	13
3	fjgv	12	ckjn	4	呃	14

第 2 步：使用以下内容获取每个“计数”列的总数：

new[['Count_x', 'Count_y', 'Count_z']].sum(axis=0)

产生：

Count_x    27
Count_y    29
Count_z    95
dtype: int64