数据框内所有列的最小值

Question

我想找到一个数据帧的每一行的最小值，限制为只有几列。例如：考虑一个大小为10 * 100的数据框。我想要中间5行的最小值，这将变成10 * 5的大小。

我知道使用df.min（axis = 0）查找最小值，但我不知道如何限制列数。感谢您的帮助。

我使用熊猫库。

Answer 1

您可以通过选择感兴趣的列切片并将DataFrame.min()仅应用于该选择开始：

df.iloc[:, start:end].min(axis=0)

如果要使它们成为中间5，只需找到与该范围的开始和结束相对应的整数索引：

start = int(n_columns/2 - 2.5)
end = start + 5

Answer 2

按照'pciunkiewicz的逻辑：

首先，您应该选择所需的列。您可以使用以下功能：.loc[..]或.iloc[..]。

第一个您可以使用列名。当它有2个参数时，第一个是行的索引。第二个是列。

df.loc[[rows], [columns]] # The filter data should be inside the brakets.
df.loc[:, [columns]] # This will consider all rows.

您也可以使用.iloc。在这种情况下，您必须使用整数来定位数据。因此，您不必知道列的名称，而只需知道它们的位置。