如何合并/组合或附加Tensorboard文件？

Question

如果我有多个Tensorboard文件，它们如何组合成一个Tensorboard文件？

在keras中说，对于单个模型，多次调用以下model.fit()，例如在典型的GAN实现中：

for i in range(num_epochs):
    model.fit(epochs=1, callbacks=Tensorboard())

这将每次生成一个新的Tensorboard文件，这是没用的。不确定是否有方法可以附加Tensorboard，或者不会为每个回调调用生成唯一的带时间戳的文件。

Answer 1

如果有人偶然发现这个问题，你可以使用model.fit()中定义的initial_epoch

在for循环中，每次调用model.fit（）时都可以更改initial_epoch。