Numpy reshape() 以编程方式以 3D 形式显示 2D 数组

Question

我有一系列经纬度的天气数据，形状如下：(1038240,4)（有关示例数据，请参阅照片）

我想将其重塑为形状 (4,721,1440)，这将是 721 x 1440 地球图像上的四个天气变量（和纬度/经度）。

我已经尝试过：

newarr = t_new.reshape(4,721,1440) 

这会将其置于正确的形状，但与前两个纬度/经度坐标与以下首选格式不匹配：

对于上图中的 (6,4) 示例数据，此操作看起来像下面的 (2,3,2) 数组：

newarr = t_new.reshape(4,721,1440) 

Answer 1

进一步调查表明，

numpy.reshape()

默认按行优先（C 风格）顺序运行，这意味着它首先沿最后一个轴填充新数组（即从左到右，从上到下）

所以如果我先重塑它然后转置：

correct_order = reshaped.transpose((2, 1, 0))  # Swap axes to get (4, 721, 1440)```

It seems to produce the desired output. I test this by looking at the slices to see that longitude/latitude are constant along each slice:

correct_order[:,:,1]
correct_order[:,1,:]

Thanks to comments from hpaulj on transposing this first