连接两个 Pandas DataFrame 同时保持索引顺序

Question

我正在尝试连接两个 DataFrame，生成的 DataFrame 按原始两个 DataFrame 的顺序保留索引。例如：

df = pd.DataFrame({'Houses':[10,20,30,40,50], 'Cities':[3,4,7,6,1]}, index = [1,2,4,6,8])


df2 = pd.DataFrame({'Houses':[15,25,35,45,55], 'Cities':[1,8,11,14,4]}, index = [0,3,5,7,9])

使用

pd.concat([df, df2])

只需将 df2 附加到 df1 的末尾。我尝试将它们连接起来以产生正确的索引顺序（0 到 9）。

Answer 1

使用

concat

和参数

sort

以避免警告，然后

DataFrame.sort_index

:

df = pd.concat([df, df2], sort=False).sort_index()

print(df)
   Cities  Houses
0       1      15
1       3      10
2       4      20
3       8      25
4       7      30
5      11      35
6       6      40
7      14      45
8       1      50
9       4      55

Answer 2

尝试使用：

print(df.T.join(df2.T).T.sort_index())

输出：

   Cities  Houses
0       1      15
1       3      10
2       4      20
3       8      25
4       7      30
5      11      35
6       6      40
7      14      45
8       1      50
9       4      55