根据Excel中的指定列名称（例如pd.read_csv或pd.read_excel）创建Pandas数据框

Question

使用pd.read_csv或pd.read_excel，我可以轻松地从csv或Excel文件的指定列中创建数据框。

但是在某些情况下，我只能使用excel文件，而pd.read_excel的运行速度太慢，听说我们可以使用Xlwings来加快速度。

我已经尝试搜索了很多次，但是我找不到如何从Excel中指定列的名称创建Pandas Dataframe的过程（我的文件有数百列，而我只需要使用其中的一些）。非常感谢您的帮助。

Answer 1

pandas：

您可以使用以下代码读取指定的列名称和值：

 pd.read_excel('path\\filename.xlsx', sheet_name='products', usecols="B:E")

要了解有关'usecols'的更多信息，请参考documentation。

Xlwings：

要通过pip或conda安装xlwings，请参阅此documentation。

您可以使用以下代码读取指定的列名称和值：

import xlwings as xw 
wb = xw.Book(r'path\\filename.xlsx')
sht = wb.sheets['products'] #add your sheetname of your excel file.
sht.range('B1:E1').value #read specified columns names
output: [' date     ', 'item_id', 'revenue', 'revenue1', 'revenue2']
sht.range('B1:E1').expand().value #read specified columns names & values.
output: [['item_id', 'revenue', 'revenue1', 'revenue2'], [59.0, 22131846.0, 1212.0, 3223.0], [60.0, 22131847.0, 1213.0, 3224.0]]

示例excelsheet：

我希望这会有所帮助。