熊猫Synthax中的Dataframe有关：

Question

如果我的代码在开始时确实有问题：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


V1 = pd.read_excel('S1V1.xlsx', skiprows=9, parse_dates=[['Date','Time']])
V2 = pd.read_excel('S1V2.xlsx', skiprows=9, parse_dates=[['Date','Time']])

V1V2=pd.DataFrame({V1['Date_Time'],'S1V1':V1['TEMPERATURE'],'S1V2':V2['TEMPERATURE']})

[运行时，它说我在SynthaxError: invalid syntax上有一个'S1V2':V2['TEMPERATURE']，尤其是指向:。

我真的看不到我的错误。有人看到吗？

非常感谢！

Answer 1

您可能想使用pd.merge：

V1V2 = pd.merge(V1, V2, on='date_time', how='left')

on参数必须是公共列（可能是'date_time'，索引...）

Answer 2

您缺少第一列（V1['Date_Time']）的列名：

尝试：

V1V2=pd.DataFrame({'Date_Time':V1['Date_Time'],'S1V1':V1['TEMPERATURE'],'S1V2':V2['TEMPERATURE']})