如何从数据帧中查找属于时间范围内的行？

Question

我想从我的数据框中找到上午 7 点到上午 11 点（含）之间的所有行

使用此代码，我将 csv 读入包含相关数据的数据框中

df = pd.read_csv(info.csv)
amount_df = pd.DataFrame(df['amount'])
datetime_df = pd.DataFrame((pd.to_datetime(df['datetime'])).dt.time)
concat_df = pd.concat([datetime_df, amount_df], axis=1)

数据框如下所示：

日期时间	金额
00:51:00	15.84
00:35:00	11.64
00:13:00	10.20
00:33:00	8.00
00:53:00	22.95

当我运行以下代码时，它会给出正确的时间，但不会包含时间 = 11:00:00 时的实例

mask = (df['datetime'].dt.hour <= 6) & (df['datetime'].dt.hour >= 11)
concat_df = concat_df[~mask]

我尝试使用 .loc 但它不会准确返回 11:00:00 的任何实例

Answer 1

您可以创建一个另外专门要求 11:00:00 的掩码。因此，要查找上午 7 点到上午 11 点之间的所有时间，您可以使用：

mask = ((df.index.hour >= 7) & (df.index.hour <= 10)) | ((df.index.hour == 11) & (df.index.minute == 0) & (df.index.second == 0))
df1 = df[mask]

这给了我：

                         time
2024-01-01 07:00:00  07:00:00
2024-01-01 07:00:01  07:00:01
2024-01-01 07:00:02  07:00:02
                         time
2024-01-01 10:59:58  10:59:58
2024-01-01 10:59:59  10:59:59
2024-01-01 11:00:00  11:00:00