将具有十个算数（e +）的幂的数字texstring转换为python pandas中的float

Question

我从dataframe文件中导出的csv行超过30000行，几乎有40列。

[大部分将str与int功能混合。

-整数是int

浮点数和十的幂是str

看起来像这样：

Id       A                 B
1        2.5220019e+008    1742087
2        1.7766118e+008    2223964.5
3        3.3750285e+008    2705867.8
4        97782360          2.5220019e+008

我尝试了以下代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point, LineString, shape

df = pd.read_csv('mycsvfile.csv').astype(float)

将产生此错误消息：

ValueError: could not convert string to float: '-1.#IND'

我想这与python库无法转换的十次幂（e +）的指数命名法有关。

有没有解决的方法？

Answer 1

从与QuangHoang的对话中，我应该应用该功能：

pd.to_numeric(df['column'], errors='coerce')

由于几乎整个DataFrame是str对象，所以我运行了以下代码行：

df2 = df.apply(lambda x : pd.to_numeric(x, errors='coerce'))