[使用max（）函数的数据框列值

Question

我正在尝试创建一个名为“ Threshold”的列，其中的值由计算df['column']/30**0.5确定，但是我希望该列的最小值为0.2。因此，如果计算值低于0.2，则我希望列值是0.2。

例如：df ['column2'] = (df['column']/30)**0.5或0.2（以数值较大者为准）。

这是我目前拥有的：

df['Historical_MovingAverage_15'] = df['Historical_Average'].rolling(window=15).mean()
df['Threshold'] = max((((df['Historical_MovingAverage_15'])/30)**0.5), 0.2)

它给我这个错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

Answer 1

用途：

df['Threshold'] = np.maximum((((df['Historical_MovingAverage_15'])/30)**0.5), 0.2)