更改多索引熊猫数据框中的值

Question

我已将多索引矩阵从excel加载到熊猫数据框。

    df=pd.read_excel("filename.xlsx",sheet_name=sheet,header=1,index_col=[0,1,2],usecols="B:AZ")

该数据帧具有三个索引列和一个标头，因此它具有4个索引。数据框的一部分看起来像这样：

<< img src =“ https://image.soinside.com/eyJ1cmwiOiAiaHR0cHM6Ly9pLnN0YWNrLmltZ3VyLmNvbS9ZamdOSy5wbmcifQ==” alt =“数据帧的一部分图片”>“ >>

当我想显示一个特定值时，它的工作方式如下：

df[index1][index2][index3][index4]
我现在想更改数据框中的某些值。在不同的论坛中搜索了一段时间之后，似乎df.at是执行此操作的正确方法。所以我尝试了这个：

df.at[index1,index2,index3,index4]=10 (or any random value)
但是我得到了ValueError: Not enough indexers for scalar access (setting)!。我还在df.at-Brackets中尝试了不同的索引顺序。

在此方面的任何帮助将不胜感激！

我已将Excel的多索引矩阵加载到熊猫数据框。 df = pd.read_excel（“ filename.xlsx”，sheet_name = sheet，header = 1，index_col = [0,1,2]，usecols =“ B：AZ”）数据框具有三个索引...

Answer 1

似乎您需要这样的东西：