如何删除 pandas 数据框中与另一个数据框的列中的值匹配的单个单元格？

Question

我正在尝试删除包含已完成的调查链接的单元格。

信息表是这样的：

人	身份证	网络名称1	webURL1	网络名称2	webURL2	网络名称3	webURL3
A	啊	x	htp://aa-x	o	htp://aa-o	p	ht p://aa-p
B	bb	n	htp://aa-n	x	htp://aa-x

不会有重复的网页链接，不同的人有不同的链接数量

结果表包含链接：

答案1	答案2	链接
asd	asd	htp://aa-x
sdf	sdf	ht p://bb-x

我想将结果表与信息表相匹配，并删除结果表中信息表的网址名称和网址，如果我迭代所有单元格，请给我一些简单方法的建议在数据框中，这会太耗时。

我希望最终的外观是：

信息表：

人	身份证	网络名称1	webURL1	网络名称2	webURL2	网络名称3	webURL3
A	啊	o	htp://aa-o	p	ht p://aa-p
B	bb	n	htp://aa-n

Answer 1

代码

步骤1。将宽变长并删除具有 df1 内容的行

tmp = pd.wide_to_long(df, stubnames=['webName', 'webURL'], i=['Person', 'ID'], j='val')\
        .reset_index().drop('val', axis=1)\
        .mask(lambda x: x['webURL'].isin(df1['link'])).dropna()

tmp：

    Person  ID  webName webURL
1   A       aa  o       ht\tp://aa-o
2   A       aa  p       ht\tp://aa-p
3   B       bb  n       ht\tp://aa-n

步骤2。变长变宽

grp = tmp.groupby(['Person', 'ID']).cumcount().add(1).astype('str')
tmp1 = tmp.assign(grp=grp).pivot(index=['Person', 'ID'], columns='grp', values=['webName', 'webURL'])\
          .sort_index(level=1, axis=1)
tmp1.set_axis(tmp1.columns.map(lambda x: ''.join(x)), axis=1).reset_index()

输出：

Person  ID  webName1    webURL1         webName2    webURL2
0   A   aa  o           ht\tp://aa-o    p           ht\tp://aa-p
1   B   bb  n           ht\tp://aa-n    NaN         NaN

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示例代码

import pandas as pd
data1 = {'Person': ['A', 'B'], 'ID': ['aa', 'bb'], 'webName1': ['x', 'n'], 'webURL1': ['ht\\tp://aa-x', 'ht\\tp://aa-n'], 
         'webName2': ['o', 'x'], 'webURL2': ['ht\\tp://aa-o', 'ht\\tp://aa-x'], 
         'webName3': ['p', None], 'webURL3': ['ht\\tp://aa-p', None]}
data2 = {'answer1': ['asd', 'sdf'], 'answer2': ['asd', 'sdf'], 
         'link': ['ht\\tp://aa-x', 'ht\\tp://bb-x']}

df = pd.DataFrame(data1)
df1 = pd.DataFrame(data2)