是否可以在jupyter笔记本中运行bokeh小部件python回调

Question

我正在使用 jupyter 笔记本工作。 是否可以从散景小部件运行 python 回调？

Answer 1

是的，您可以通过定义修改 Bokeh 文档的函数并将其传递给

show

，在 Jupyter Notebook 中嵌入 Bokeh 服务器应用程序，例如：

def modify_doc(doc):
    df = sea_surface_temperature.copy()
    source = ColumnDataSource(data=df)

    plot = figure(x_axis_type='datetime', y_range=(0, 25),
                  y_axis_label='Temperature (Celsius)',
                  title="Sea Surface Temperature at 43.18, -70.43")
    plot.line('time', 'temperature', source=source)

    def callback(attr, old, new):
        if new == 0:
            data = df
        else:
            data = df.rolling('{0}D'.format(new)).mean()
        source.data = ColumnDataSource(data=data).data

    slider = Slider(start=0, end=30, value=0, step=1, title="Smoothing by N Days")
    slider.on_change('value', callback)

    doc.add_root(column(slider, plot))

您可以在这里查看完整的示例：

https://github.com/bokeh/bokeh/blob/HEAD/examples/server/api/notebook_embed.ipynb

（您需要在本地运行笔记本）