我使用sklearn GridSearchCV使用lda模型搜索＃个主题。拟合模型后，拟合的模型将保存在CV_model.best_estimator_中。基于skelarn文档，GridSearchCV具有默认选项“ refit，default = True”，该选项“使用在整个数据集中找到的最佳参数引用估算器”。 Sklearn GridSearchCV
由于该文档说它已经适合全部数据，因此我相信'CV_model.best_estimator_.fit_transform（full_train_data）'将带来与'CV_model.best_estimator_.transform（full_train_data）'相同的结果。但是，使用fit_transform和transform的输出有所不同。我错过了什么？在GridsearchCV之后应该使用fit_transform还是transform？
我使用sklearn GridSearchCV使用lda模型搜索＃个主题。拟合模型后，拟合的模型将保存在CV_model.best_estimator_中。基于skelarn文档，GridSearchCV具有默认值...