基于DatetimeIndex变量重新采样熊猫数据框

Question

我有一个带有日期索引的数据框：

           Symbol  Shares  Price  Commission
Date                                        
2017-12-06    BNP       0      0        10.0
2018-10-09    BNP       0      0        10.0

和单独的DatetimeIndex变量：

DatetimeIndex(['2014-02-14', '2014-02-15', '2014-02-16', '2014-02-17',
               ...
               '2020-04-11', '2020-04-12'],
              dtype='datetime64[ns]', length=2250, freq='D')

我正在尝试根据该变量对数据框进行重新采样。有什么办法吗？我知道pandas.DataFrame.resample，但似乎只能用于“常规”重采样（即每天，每周等）。

我是python的新手，是从MATLAB迁移的。

谢谢！

我有一个带有日期索引的数据框：交易品种价格佣金日期2017-12-06 BNP 0 0 10.0 2018-10-09 BNP 0 ...

Answer 1

取决于您的操作方式，请检查：http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/user_guide/timeseries.html