将字符串字段聚合为独立于 GroupBy 中其他聚合的记录

Question

我的数据看起来像

df1

商店	楼主
商店1	A
商店1	B
商店2	B
商店2	C

和

df2

商店	已售商品	价格
商店1	苹果	2
商店1	橙色	3
商店1	苹果	2
商店2	苹果	3
商店	香蕉	2

我想要得到类似的东西

商店	业主	销售数量	收入
商店1	A	3	7
	B
商店2	B	2	5
	C

我尝试过类似的事情：

df = df1.merge(df2, how='inner', on='Store')
df_stats = df.groupby(['Store']).agg({"Sold_Item": np.count, "Price": 'sum'})

但我不知道如何处理

Owner

字段。

有什么建议吗？

Answer 1

df2

最后一家店不应该是

"Store2

吗？

funcs = {"Sold_Item": "count", "Price": "sum"}

out = (
    df1.merge(df2, on="Store", how="inner")
        .groupby(["Store", "owner"], as_index=False).agg(funcs)  
)

out.loc[out["Store"].duplicated(),
        out.columns.difference(["owner"])] = None

# out.to_excel("file.xlsx", index=False) # or `to_csv`

输出（在 Excel 中）：

商店	楼主	已售商品	价格
商店1	A	3	7
	B
商店2	B	2	5
	C