删除特定 ID 组内 7 天内的相互观察结果

Question

我有一个带有 ID 和日期的 pandas 数据框，如下所示：

身份证	日期
111	2021年9月16日
111	2022年3月14日
111	2022年3月18日
111	21/03/2022
111	2022年3月22日
222	27/03/2022
222	2022年3月30日
222	2022 年 4 月 4 日
222	2022 年 6 月 4 日
222	2022年4月13日

对于每个 ID，我想过滤表格并删除彼此相隔 7 天内的观察结果。但我想保留彼此相差 7 天之内的日期中的最早日期，以便每个 ID 都具有相距超过 7 天的唯一日期，并且不包含其间的其他日期：

身份证	日期
111	2021年9月16日
111	2022年3月14日
111	2022年3月22日
222	27/03/2022
222	2022 年 4 月 4 日
222	2022年4月13日

我对 python 和 pandas dataframe 很陌生，所以希望有人可以提供帮助并提供一些指导。还有一个类似的问题如何删除特定 ID 组内 7 天内的观察结果？ 但这是在 R 中完成的，因此希望 Pandas 可以完成类似的操作。

Answer 1

IIUC用途：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], dayfirst=True)

out = df[~df.groupby('ID')['Date'].diff().dt.days.ge(7)]
print (out)
    ID       Date
0  111 2021-09-16
2  111 2022-03-18
3  111 2022-03-21
4  111 2022-03-22
5  222 2022-03-27
6  222 2022-03-30
7  222 2022-04-04
8  222 2022-04-06