我正在实施联邦学习，但遇到了问题。我使用 python 3.7。我现在正在使用 sklearn LogisticRegression 来训练我的客户模型。在我获得所有客户的权重后，我简单地计算他们的加权和，这形成了我的全局模型权重。现在我想将全局模型权重广播到每个客户端模型以评估准确性，并作为重新训练我的客户端模型的初始点。但是，klearn LogisticRegression 似乎不支持给定权重作为输入参数？...有谁知道在训练损失函数时是否有其他机器学习包支持给定权重？
如果有其他我可以使用的包，我曾尝试用谷歌搜索，但到目前为止我只找到一些支持 set_weights 的神经网络包，但现在我专注于机器学习方法）......非常感谢！