导出pandas DataFrame时，如何删除列名行？

Question

假设我将以下Excel电子表格导入到一个数据框架中。

Val1 Val2 Val3
1     2    3 
5     6    7 
9     1    2

我如何删除列名行（在本例中是指 Val1, Val2, Val3)这样我就可以导出一个没有列名，只有数据的csv？

我已经尝试过 df.drop() 和 df.ix[1:] 但都没有成功。

Answer 1

你可以在没有头的情况下写到csv中，使用的是 header=False 而不使用 index=False. 如果需要的话，你也可以通过使用 sep.

CSV示例，没有标题行，省略了标题行。

df.to_csv('filename.csv', header=False)

TSV(tab-separated)例子，省略索引列。

df.to_csv('filename.tsv', sep='\t', index=False)

Answer 2

想到了一个办法

df.to_csv('filename.csv', header = False)

这告诉pandas写一个没有头行的csv文件。你可以用df.to_excel做同样的事情。

Answer 3

如果你传递header=False，你会得到这个错误信息

TypeError: Passing a bool to header is invalid. Use header=None 
for no header or header=int or list-like of ints to specify the 
row(s) making up the column names

相反，使用header=None