如何查看keras.engine.sequential.Sequential

Question

我对Keras和深度学习并不熟悉，并且正在MNIST上研究Keras。当我使用

创建模型时

model = models.Sequential()
model.add(layers.Dense(512,activation = 'relu',input_shape=(28*28,)))
model.add(layers.Dense(32,activation ='relu'))
model.add(layers.Dense(10,activation='softmax'))

然后我打印了它

print(model)

输出是

<keras.engine.sequential.Sequential at 0x7f3d554f6710>

[我的问题是，有什么办法可以看到更好的Keras结果，这意味着如果我打印model，我可以看到我有3个隐藏层，其中第一个隐藏层具有512个隐藏单元和784个输入单元，第二个隐藏层具有512个输入单元和32个隐藏单元等。

Answer 1

model.summary（）将为您打印整个模型。

model = Sequential()
model.add(Dense(512,activation = 'relu',input_shape=(28*28,)))
model.add(Dense(32,activation ='relu'))
model.add(Dense(10,activation='softmax'))
model.summary()

Model: "sequential_1"
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Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
dense (Dense)                (None, 512)               401920    
_________________________________________________________________
dense_1 (Dense)              (None, 32)                16416     
_________________________________________________________________
dense_2 (Dense)              (None, 10)                330       
=================================================================
Total params: 418,666
Trainable params: 418,666
Non-trainable params: 0
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