np.random.rand Python的等效代码

Question

numpy.random.rand（）的功能是什么？我阅读了文档，并说它创建了一个给定形状的数组，并用来自均匀分布的随机样本填充[0,1]。阅读文档后，我仍然不明白numpy.random.rand（）的工作原理。

我希望通过将numpy.random.rand（）函数与任何编程语言相关联来更好地理解它，它可以是C ++，Java等.numpy.random.rand的伪代码解释仍然可以接受并对我有帮助。如下例：

equivalentRandomRandPython(size,size) {
      seed = size*size
      return seed*this.random();
}

我知道这是错的。有人可以解释一下吗？我会很感激。

编辑：这个线程有更多的步骤需要解决，并且@Apalala提供了关于numpy.random.rand函数等效于其他代码的提示，这些代码可以用于任何编程语言。 numpy.random.rand与具有强密码随机数的代码相当。但该定义与种子之间的关系仍不清楚。

Answer 1

该功能更像下面的代码。你不要改变RNG种子;我认为你在你的例子中误用了这个词。

equivalentRandomRandPython(len, wid) {
    for (row=0; row < len; row++) {
        for (col = 0; col < wid; col++) {
            array[row, col] = random()
    return array

这假设random是规范的RNG，返回范围为[0.0,1.0）的浮点数。我已经省去了分配数组，但你问了更多关于随机方面的问题。

Answer 2

我将补充说，数据中的种子最终会带来安全风险，因为序列将受到逆向工程的影响。

Python和numpy的随机数生成器使用计算机可以生成的最佳随机种子。

为了在测试过程中重现性，随机数发生器可以播种（seed(n)，n可以是任何你想要使序列可重复的）。

请注意，对于任何涉及安全性的内容，Python文档建议使用secrets模块。