我知道以前必须解决这个问题，但我似乎无法找到有效的答案
我有我想要测试条件的列，我想删除其中三列中任何一列的值高于给定值的所有行。
x a b c d
1 2 1 3 4
2 3 5 2 2
3 3 3 3 2
4 1 2 3 3
如果我对这个数据帧运行，我的截止值大于3，那么我应该返回
x a b c d
3 3 3 3 2
4 1 2 3 3
如果您的数据框是df，那么df[~df[df>3].any(axis=1)]
您可以删除以下行：
import pandas as pd
import numpy as np
df.loc[df.x>=3,:]
如果您有上限和下限，也可以使用numpy logical_and和logical_or来使用条件
df = df.loc[np.logical_and(dd.x<=3,df.x<=0),:]
你也可以用〜
df.loc[~df.x.isin([1,2]),:]
这样的事情应该有效。
cols = ["a" , "b" , "c"]
greater_than_3 = (df[cols]>3).any(axis=1)
df = df[!greater_than_3]