Python Pandas-分组，然后按类别绘制

Question

非常简单的熊猫问题，我是初学者。

我有一个数据框'df'，例如：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'time': ['2019-04-23 10:21:00', '2019-04-23 11:14:00', '2019-04-24 11:30'], 
                   'category': ['A', 'B', 'A'],
                   'text': ['njrnfrjn','fmrjfmrfmr','mjrnfjrnmi']})

我只想：

• 按类别和日期分组（每天）
• 按类别和日期计算短信数量
• 绘制几天中的所有时间序列（同一图中每个类别的一个时间序列）

谢谢

Answer 1

您可以尝试以下操作：

df.groupby([df.time.dt.floor('d'), "category"]).size().unstack().plot()

说明：

• 第一步是您提到的grouby。为此，我们使用groupby

• 在groupby中，因为我们需要按天对groupby进行分组，所以一种解决方案是在times列上使用dt.floor。我们为dt.floor传递参数time。

  • 此外，为确保可访问"d"，days列必须为floor。如果不是，请使用time与time series进行转换。

• 现在我们有了组，可以使用pd.to_datetime方法轻松计算size。

• 下一步是将pd.to_datetime列（在此步骤中作为索引）转换为列。因为我们用两个键groupby，所以我们可以使用pd.to_datetime(df.time)。

• 最后，将size称为数据帧。由于数据框结构良好，因此无需任何参数即可工作（每列绘制一行，索引列（size）用作x轴。

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完整代码+插图：

category

输出：

unstack