如何从多个csv文件中获取每X行的列的平均值

Question

几天来我一直在解决这个问题：

• 我在csv文件中有几个数据框，它们的格式都相同（列名，行名），我想计算每个文件的每一行的平均值，然后将其保存在输出的csv文件中。像这样工作：

import glob

import csv

with open('result.csv', 'w', newline='') as f_output:

    csv_output = csv.writer(f_output)

    for filename in glob.glob('F*.csv'):
        print (filename)
        with open (filename, newline='') as f_input:

            csv_input = csv.reader(f_input)
            header = next(csv_input)
            averages = [] #making a list for averages 

            for col in zip(*csv_input):
                averages.append(sum(float(x) for (x) in col) / len(col))


        csv_output.writerow([filename] + averages)

• 但是我实际上需要每18行（因为每行= 1分钟）每一个数据帧的每个列的均值（不包括标题）（因为这是一个字符串）。所以我一直在尝试只选择前18行，并且在for循环中使用这样的内容

df = pd.read_csv(df,skiprows=0, nrows = 18) #to get only first 18 minutes'

但这是1）不起作用（我认为这不适用于读者）2）不是理想的，因为我实际上只想将所有dfs分成18行的块，然后计算每行的平均值。

任何提示都会非常有帮助，谢谢！

Answer 1

而不是使用for循环，我建议加载整个数据帧并使用groupby：