将列表中的空列附加到现有数据框

Question

考虑一下：

我有一个（相当长的）列名称列表：

COLUMNS = [a, b, c, d]

我有一个 df，其中有一些列如列表中所示，还有一些新列：

import pandas as pd
data = {'a': [1, 2],
        'b': [True, False],
        'z': ['hi', 'bye']}
df = pd.DataFrame(data)

我需要创建一个新的 df

1. 拥有列列表中的所有列

2. 保留列列表中的列顺序

3. 将 df 中的数据添加到具有相同名称的列中

4. 将 df 中不在新 df 末尾的 COLUMNS 列表中的列添加

预期结果：

a	b	c	d	z
1	正确	-	-	'嗨'
2	错误	-	-	‘再见’

Answer 1

您可以计算索引

union

和

reindex

:

COLUMNS = ['a', 'b', 'c', 'd']

out = df.reindex(columns=pd.Index(COLUMNS).union(df.columns, sort=False))

输出：

   a      b   c   d    z
0  1   True NaN NaN   hi
1  2  False NaN NaN  bye