背景：
使用 python 3.9.
我有两台运行 Windows 10 家庭版的笔记本电脑。其中之一是代码存储和共享到网络的地方。另一个通过 Wifi 连接到网络（请询问是否还不够详细，有点新）。除了我遇到的问题，代码在任何一台计算机上都运行良好。
我有一段代码遍历 csv，对于 csv 中的每个元素，我将它插入到 SQLite 数据库中，全部使用 python。代码、数据库和 csv 都存储在主（主机？）计算机上。
问题：
当我在存储它的机器上运行代码时，它非常快，当我在通过网络连接的机器上运行它时，它明显更慢。我使用时间模块来检查代码中发生减速的位置，并了解到每当调用插入函数将值存储在数据库中时，它似乎就会发生。使用时间模块我还了解到它在网络连接的笔记本电脑上慢了大约 10 倍。
为什么会这样？每次访问数据库时，笔记本电脑是否都必须通过网络？如果是这样，有什么办法可以避免这种情况吗？改为制作本地数据库文件，然后将其复制回适当的目录？那行得通吗？有没有更简单的方法来做到这一点，或者更适合这种情况的方法（即网络设置）？最好将其保留为可以在任何一台机器上运行的代码副本（这就是我首先这样做的原因）。
Lmk 如果代码有帮助，它只是有点多而且分散，不确定哪些部分是相关的。
这是我为sqlite数据库做的类中的insert函数：
def insert(self, <rest of parameters>):
self.cur.execute(<sqlite insert statement>)
self.conn.commit()
编辑：写完所有这些后不久，我发现如果我每次插入时都不“提交”，而是在迭代结束时才这样做，那么两台机器上的速度基本相同。 Idk 如果这足以解决问题，因为我真的不知道这样做的含义，所以我会保持这个问题开放，直到知道更好的人说不同......