Pandas - 使用PostCoder在每行中查找纬度和经度，然后在新列中返回Postcode

Question

我想从pandas中的数据帧df1中读取两列（纬度和经度）并创建一个新的列邮政编码，并在数据框的每一行添加zipcode。

我认为这个网页很有用：https://postcodes.readthedocs.io/en/latest/

df1 = df[['Col1',' Col2', 'Col3','Col4', 'Col5', 'Latitude', 'Longitude']]

for row in df1[7]:
    # Try to,
    try:
    # get lat long and find the post code
        postcodes.get_nearest(lat, lng)

    # But if you get an error
    except:
        # error

# Create a new columns post code in df1
df1['postcode'] = zipcode

Answer 1

您必须使用apply根据数据框的其他数据创建新列。

def getPostcode(row):
    try:
        row['postcode']=postcodes.get_nearest(row['Latitude'], row['Longitude'])
    except:
        print('Error for data {0}'.format(row))
    return row

然后在init df1之后将此行添加到主代码中：

df1.apply(getPostcode,axis=1)。

Answer 2

你可以试试：

df1['postcode'] = df1.apply(
    lambda x: postcodes.get_nearest(x['Latitude'], x['Longitude']),
    axis=1
)

您可以想象apply函数循环执行函数的数据帧的每一行或每一列（在本例中为lambda函数）。 它将在axis选项为1时循环行，并在轴选项为0时循环列（默认值）。 这个lambda函数接收一行为x，然后它将'Latitude'和'Longitude'值发送给.get_nearest。

根据数据框的大小，可能需要一段时间。 我已经在这里测试过邮政编码但它没有用，但是如果这个lib对你有效，那么这段代码应该没问题。