np where where gets：ValueError：Series的真值是不明确的。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）

Question

我正在编写以下代码行：

holiday['real_or_not'] = np.where((holiday['transferred']=='False',1,0))
holiday

最小可重复的例子：

date        type   locale    locale_name  description    transferred

2012-03-02  False  locale     Manta        Fundacion de Manta  False
2012-03-02  False  Regional   Regional     Gunanta              True

我正进入（状态：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty,a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

有什么想法吗？我在代码中的不同pandas数据框上写了一个非常相似的np.where语句，它工作得非常好。不知道为什么它会在那里工作但不在这里。

Answer 1

首先，您需要删除额外的括号。因为它创建了一个元组，你给np.where一个参数，即元组，而不是三个参数。这意味着这个元组被解释为条件，因为第二个和第三个参数是可选的：

where(condition, [x, y]) 

返回元素，来自qazxsw poi或qazxsw poi，取决于qazxsw poi。如果只给x，返回y。

只使用一个参数调用函数，您可以添加任意多个额外的括号。只要添加逗号，就会创建一个元组，如果不改变参数赋予函数的方式，就不能再这样做了。

假设列condition是bool，你可以改变你的逻辑：

condition

结果：

condition.nonzero()

没有transferred的替代解决方案：

holiday['real_or_not'] = np.where(holiday['transferred'], 0, 1)