如何合并数据框中的列值？ [重复]

Question

此问题已经在这里有了答案：

Pandas groupby with delimiter join（2个答案）

关闭2分钟前。

    property_duplicate_map = {}
    for index, row in df.iterrows():
        property_value = row[property]
        name = row['name']
        if name in property_duplicate_map:
            new_value = property_value + '|' + property_duplicate_map[name]
            property_duplicate_map[name] = new_value
            df = df.drop([index])
        else:
            property_duplicate_map[name] = property_value
        df.loc[index, property] = property_duplicate_map[name]

我的数据框可能有如下重复项：

Name Type Alias

aa   b  m
aa   b  n

我上面的代码应该将两行合并为一行，如下所示：

aa  b m|n

问题似乎出在df.drop（index）。例如，如果它删除了'aa b m'的行索引'12'，则该行将消失，并且以下df.loc [index，property] = ...不起作用。

应该有一种方法可以做到这一点。如何解决？

Answer 1

您可以简单地做到这一点：

In [923]: df
Out[923]: 
  Name Type Alias
0   aa    b     m
1   aa    b     n

In [924]: df.groupby(['Name','Type'])['Alias'].apply('|'.join)
Out[924]: 
Name  Type
aa    b       m|n
Name: Alias, dtype: object