如何将熊猫数据框转换为Numpy数组

Question

在我的Job-Shop Scheduling项目中，我必须计划50个作业，每个作业都有可以在五台计算机上执行的多个操作。前三个作业的示例CSV数据如下：Sample Dataframe。

我想将上述数据框转换为以下numpy数组：

jobs_data = [  # task = (machine_id, processing_time).
    [(1, 20), (3, 23), (4, 20), (3, 22)],  # Job0
    [(1, 22)],  # Job1
    [(4, 22)],  # Job2
]

我尝试使用其他功能，但未能获得所需的结果。

Answer 1

如果使用的是熊猫read_csv来读取文件。然后，您可以转换为NumPy数组。pd.read_csv('<filepath>');

pd.DataFrame(dataframe).to_numpy()