我有以下问题。
我有一个因变量（y）和200个线性自变量。然而，其中一些变量是相关的（存在多线性）。因此，我不能使用多变量线性回归。我试过使用脊回归，但我面临的问题是我的R^2=10%。
我的y变量代表了一种元素的浓度。
y =[0,013; 0.450;0.556; 1.356;2,222] (not binary)
有没有其他有用的模型可以帮助我？
先谢谢你
套索，或 L1 正则化，是一种在存在勾稽关系的情况下选择变量的常用方法，它可以应用于线性或广义线性模型中。局部最小二乘法（PLS）是线性模型的另一种流行技术。