使用矢量化操作从表格到（图像）数组

Question

有没有办法从表中获取数据，例如

axis0  axis1  value
0      0      2
1      1      1
0      1      3

进入（图像）数组

[[2 3]
[nan 1]]

使用矢量化运算或类似的东西？是的，数据中缺少一些点，那么应该有 nan 或等效值。

现在我正在使用 for 循环将值插入到所有值均为 nan 的数组中，但是当数据较多时，处理数据的速度相当慢......

Answer 1

在轴列上旋转数据框，然后转换为 numpy

df.pivot(index='axis0', columns='axis1', values='value').to_numpy()

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array([[ 2.,  3.],
       [nan,  1.]])