如何使用单独的文件迭代和格式化数据框中的行

Question

我正在寻找有关如何使用Python数据框格式化某些行的帮助。本质上，我有两个文件，其中1的内容会影响另一个文件。因此，在我的示例中，我有

文件1和文件2

Currency,Shifts.   NewCurrency,Value
EUR,1              EUR,0.5
USD,1.5            USD,1.5
ZAR,2              ZAR,10

[我的想法是我应该遍历文件2，当我找到相应的货币时，我将2列乘以文件1的移位，并生成一个结果如下的单个结果文件

NewCurrency,Value
EUR,0.5
USD,2.25
ZAR,20

这是我正在使用的代码

  for i, row in df.iterrows():
        newFX = float(row['SpotPriceVAL']) * float(multiplier)
        df.at[i, 'SpotPriceVAL'] = newFX

    scenario_file = 'fx.csv'
    print (df.to_csv(scenario_file ,index=None, sep=',', mode='w'))

问题是，尽管移位乘数有效，但是由于所有输出都在同一个文件中，因此USD和EUR值被覆盖，因此我只处理最后一个条目。我只是不确定如何处理这种情况。任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

喜欢这个：

In [1664]: df1                                                                                                                                                                                              
Out[1664]: 
  Currency  Shifts
0      EUR     1.0
1      USD     1.5
2      ZAR     2.0

In [1665]: df2                                                                                                                                                                                              
Out[1665]: 
  Currency  Shifts
0      EUR     0.5
1      USD     1.5
2      ZAR    10.0

In [1657]: p = pd.merge(df1, df2, on='Currency')                                                                                                                                                            

In [1658]: p['Shifts'] = p.Shifts_x * p.Shifts_y

In [1662]: p.drop(['Shifts_x', 'Shifts_y'], 1, inplace=True)                                                                                                                                                

In [1663]: p                                                                                                                                                                                                
Out[1663]: 
  Currency  Shifts
0      EUR    0.50
1      USD    2.25
2      ZAR   20.00