计算data.frame中的行总和和乘积

Question

我想将一列附加到 R 中的 data.frame 中，其中包含行总和和乘积 考虑以下数据框

x    y     z
1    2     3
2    3     4
5    1     2

我想要得到以下内容

x    y     z    sum    prod
1    2     3    6       6  
2    3     4    9       24 
5    1     2    8       10

我已经尝试过

 sum = apply(ages,1,add)

但它给了我一个行向量。有人可以告诉我一个有效的求和和乘积命令，并将它们附加到原始数据帧中，如上所示吗？

Answer 1

尝试

 transform(df, sum=rowSums(df), prod=x*y*z)
 #  x y z sum prod
 #1 1 2 3   6    6
 #2 2 3 4   9   24
 #3 5 1 2   8   10

或者

 transform(df, sum=rowSums(df), prod=Reduce(`*`, df))
 #   x y z sum prod
 #1 1 2 3   6    6
 #2 2 3 4   9   24
 #3 5 1 2   8   10

另一种选择是使用

rowProds

 中的 

matrixStats

 library(matrixStats)
 transform(df, sum=rowSums(df), prod=rowProds(as.matrix(df)))

如果您正在使用

apply

 df[,c('sum', 'prod')] <-  t(apply(df, 1, FUN=function(x) c(sum(x), prod(x))))
 df
 #  x y z sum prod
 #1 1 2 3   6    6
 #2 2 3 4   9   24
 #3 5 1 2   8   10

Answer 2

另一种方法。

require(data.table)

# Create data
dt <- data.table(x = c(1,2,5), y = c(2,3,1), z = c(3,4,2))

# Create index
dt[, i := .I]

# Compute sum and prod
dt[, sum := sum(x, y, z), by = i]
dt[, prod := prod(x, y, z), by = i]
dt


# Compute sum and prod using .SD
dt[, c("sum", "prod") := NULL]
dt
dt[, sum := sum(.SD), by = i, .SDcols = c("x", "y", "z")]
dt[, prod := prod(.SD), by = i, .SDcols = c("x", "y", "z")]
dt


# Compute sum and prod using .SD and list
dt[, c("sum", "prod") := NULL]
dt
dt[, c("sum", "prod") := list(sum(.SD), prod(.SD)), by = i,
   .SDcols = c("x", "y", "z")]
dt


# Compute sum and prod using .SD and lapply
dt[, c("sum", "prod") := NULL]
dt
dt[, c("sum", "prod") := lapply(list(sum, prod), do.call, .SD), by = i,
   .SDcols = c("x", "y", "z")]
dt

Answer 3

也可以执行以下操作，但需要输入列名称：

ddf$sum = with(ddf, x+y+z)
ddf$prod = with(ddf, x*y*z)
ddf
  x y z sum prod
1 1 2 3   6    6
2 2 3 4   9   24
3 5 1 2   8   10

使用data.table，另一种形式可以是：

library(data.table)    
cbind(dt, dt[,list(sum=x+y+z, product=x*y*z),])
   x y z sum product
1: 1 2 3   6       6
2: 2 3 4   9      24
3: 5 1 2   8      10

@David Arenberg 在评论中建议了一个更简单的版本：

dt[, ":="(sum = x+y+z, product = x*y*z)]

Answer 4

仅是部分答案，但如果所有值都大于或等于0，则可以使用rowSums/rowsum来计算乘积：

df <- data.frame(x = c(1, 2, 5), y = c(2, 3, 1), z = c(3, 4, 2))

# custom row-product-function
my_rowprod <- function(x) exp(rowSums(log(x)))

df$prod <- my_rowprod(df)
df

通用版本是（包括否定）：

my_rowprod_2 <- function(x) {
  sign <- ifelse((rowSums(x < 0) %% 2) == 1, -1, 1)
  prod <- exp(rowSums(log(abs(x)))) * sign
  prod
}
df$prod <- my_rowprod_2(df)
df

Answer 5

我最终来到这里是因为我需要做一些类似的数学运算，我想知道为什么所有的答案都如此复杂或需要额外的包。所以这里有一个使用基本 R 来完成它的快速方法。

# create your example data frame
df <- data.frame(x=c(1,2,5), y=c(2,3,1), z=c(3,4,1))

# add the sum column
df$sum <- apply(df, MARGIN = 1, sum)

# add the product column (don't include the sum column from the last operation)
df$prod <- apply(df[,-4], MARGIN = 1, prod)

# print result to console
df

  x y z sum prod
1 1 2 3   6    6
2 2 3 4   9   24
3 5 1 1   7    5