在 Python 中的函数内重命名与向 DataFrame 添加列

Question

我有一个功能：

1. 定义字典列表。每个字典中的一项是一个数据框。
2. 然后向数据框添加一列
3. 然后重命名同一数据框中的列
4. 然后返回 (1) 中的列表

该函数如下所示：

def func():
    list1= [
             {"item":1, "df":pd.DataFrame(columns=["col1","col2"])},
             {"item":2, "df":pd.DataFrame(columns=["col1","col2"])}
           ]
    for dict1 in list1:
        df = dict1["df"]
        df["col3"] = np.nan # This works as intended
        df = df.rename(columns={"col1":"new_col1"}) # This doesn't work as intended
    
    return list1

当我查看结果时，df 有 col3 但没有 new_col1:

print(func()[0]["df"])

# Output:
Empty DataFrame
Columns: [col1, col2, col3]
Index: []

我不明白为什么会发生这种情况。根据我对范围的理解，新列的创建和重命名要么都应该进入，要么都不进入。为什么一个进入而不是另一个？

Answer 1

为了持久化列名的改变，需要设置

inplace=True

:

df = df.rename(columns={"col1":"new_col1"}, inplace=True)

根据文档默认设置 inplace=False 这里