来自 Pandas 中 CSV 坐标的形状多边形

Question

所以我读了一个带有 pandas 的 .csv 文件。我正在寻找具有可用多边形坐标的特定行和列。它看起来像这样“（-117.878472193291,33.9258862905858），（-117.959630976464,33.9287353414733），（-117.988036550575,33.8445186678524），（-117.871 292762472,33.8478889307759)".

现在我想将其转换为可与 Shapely 一起使用的实际多边形。

我的代码是这样的：

df = pd.read_csv(thecsv.csv)

print(df['coodinates'].iloc[:1])

显示：0 (-117.878472193291,33.9258862905858),(-117.959...

我尝试将其转换为多边形：

poly = Polygon(df['coordinates'].iloc[:1])

现在我收到这个错误：

ValueError：一个 LinearRing 必须至少有 3 个坐标元组

有什么建议吗？我这样做正确吗？谢谢！

Answer 1

您的坐标似乎在 Python 字面量语法中。您可以在将其传递给

ast.literal_eval

之前使用

Polygon

对其进行解析：

import ast
import pandas as pd
from shapely.geometry import Polygon

df = pd.read_csv("a.csv")

df["coordinates"] = df["coordinates"].apply(lambda c: Polygon(ast.literal_eval(c)))

print(df)

a.csv:

coordinates
"(-117.878472193291,33.9258862905858),(-117.959630976464,33.9287353414733),(-117.988036550575,33.8445186678524),(-117.871292762472,33.8478889307759)"

输出：

                                         coordinates
0  POLYGON ((-117.878472193291 33.9258862905858, ...