在 VS Code 中启动内核 - Jupyter 失败

Question

我正在尝试在 VS Code 中使用 Jupyter 笔记本来处理一些 Pandas。我设置了一个虚拟环境 venv，在其中安装了 Pandas 和 jupyter。我总是这样做并且效果很好。但突然它不再起作用了。

Answer 1

我收到了相同的错误消息，因为我选择的环境中缺少 jupyter 包。

pip install jupyter

解决了我的问题。

来自官方VS Code文档：

要在 Jupyter Notebooks 中使用 Python，您必须激活 VS Code 中的 Anaconda 环境，或其他 Python 环境 您已经安装了 Jupyter 软件包。

Answer 2

您可以尝试重新安装

pyzmq

模块吗？

pip uninstall pyzmq
pip install pyzmq==19.0.2

Answer 3

更新 Steven-MSFT 的解决方案：

pip uninstall pyzmq        #Steven-MSFT's solution
pip install pyzmq==19.0.2

pip install pyzmq          #Update

说明：

安装19.0.2（卸载后）产生错误..

jupyter-client 7.3.4 需要 pyzmq>=23.0，但你有 pyzmq 19.0.2，这是不兼容的。

..通过运行 pip install pyzmq 将 pyzmq 更新到最新版本（撰写本文时为 23.2.0）解决了此错误。我最初使用的是最新版本，所以我不确定为什么这个恢复然后重新升级的过程有效 ́\(ツ)/́

Answer 4

不幸的是，我尝试了之前提供的一些选项，但没有一个起作用。

pip install pyzmq==19.0.2 
pip install jupyter

唯一有效的方法是转到 VS CODE 中的 Jupyter 扩展，从发布版本更改为预发布版本，然后重新加载程序。

Answer 5

过去几天我遇到了类似的问题，并尝试了几乎所有可用的解决方案，包括以下

• 重新安装

  conda

  、

  python

  、

  jupyter

  、VS-code。
• 更新

  pyzmq

  以及许多其他建议的软件包和依赖项。
• 尝试在本地服务器上运行（这有效，但不是我想要的）

最后，只需将 VS Code 中的 Jupyter 扩展切换为预发布版本即可。

Answer 6

解决方法是在单独的终端中运行内核（使用

jupyter notebook

命令），然后从 VS Code 连接到该内核（单击“Jupyter Server: local”并从列表中选择在 localhost 上运行的内核).

Answer 7

以 @Steven-MSFT 和 @Con O'Leary 的工作为基础，尝试：

pip install --upgrade pyzmq

这会升级

pyzmq

包。正如 @Con O'Leary 指出的，最新版本的 jupyter-client 需要更新版本的 pyzmq。

Answer 8

我点击扩展，选择Jupyter，后面有一个重新加载按钮。我打卡后就成功了。

Answer 9

我尝试了很多方法，但唯一有效的是在扩展选项卡中切换到 jupyter 的预发行版本并重新加载。

Answer 10

这有点相关。我收到有关需要重新安装

pyzmq

模块的错误。最后，我的文件夹结构中出现了一个与导入冲突的文件（就像我有

random.py

与

random

导入的导入冲突。）

我只是检查以确保您没有可能导致此类问题的文件。

Answer 11

在我的 Linux PC 上卸载并安装 VSCode、conda 等之后，我也遇到了这个问题并且想知道

基本上，我必须再次安装Python。看起来很明显，我不是新手..仍然

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python

Ctrl+P

ext install ms-python.python

Answer 12

看到它与套接字有关，尝试通过这个简单的命令升级龙卷风

pip install jupyter

Answer 13

我安装了 3 个 python - Windows 的 py Launcher 发现已安装的 Python
-3.10-64 *
-3.9-64
-3.7-64

使用 v 3.9 我创建了虚拟环境并尝试运行 jupyter 笔记本代码并得到了相同的错误

深入研究这个问题一段时间后，我发现我已经完成了 Anaconda 的安装，并且 python v 3.9 已安装在 anaconda 中。
在创建虚拟环境时，我对 conda 安装的 python 版本使用了非 conda 命令，这导致了问题。
删除 VE 并使用非 conda 命令重新安装 v3.10 后，我可以在 VSCode 中使用 jupyter nb 的环境进行工作。