具有直方图交集内核和概率估计的 Svm

Question

我在我的数据上测试了 Opencv 的

SVM

，当我将

KernelType

设置为

INTER

时，我在训练数据上获得 100% 的准确率，在测试数据上获得 95% 的准确率，但在其他

KernelTypes

上我得到更少准确性。

但是，据我所知，Opencv 的

SVM

没有

probability estimation

，所以我检查了

libsvm

有一个

probability estimation

，但我没有找到如何在

libsvm

中定义

KernelType

将是

Histogram intersection kernel

.

所以我的问题是如何通过使用

Histogram intersection kernel

或

probability estimation

或

opencv

或

libsvm

中的另一个库来同时拥有

C++

和

C#

？

Opencv

和

libsvm

都是开源的，所以我想尝试在

intersection kernel

中添加一个

libsvm

，在我看来，这比在

Probability estimation

中添加

Opencv

更容易。但是如何开始呢？

libsvm

检查内核 here，

Opencv

实现

intersection kernel

here.

如何在

libsvm

中集成以下功能？

/// Histogram intersection kernel
void calc_intersec( int vcount, int var_count, const float* vecs,
                    const float* another, Qfloat* results )
{
    int j, k;
    for( j = 0; j < vcount; j++ )
    {
        const float* sample = &vecs[j*var_count];
        double s = 0;
        for( k = 0; k <= var_count - 4; k += 4 )
            s += std::min(sample[k],another[k]) + std::min(sample[k+1],another[k+1]) +
            std::min(sample[k+2],another[k+2]) + std::min(sample[k+3],another[k+3]);
        for( ; k < var_count; k++ )
            s += std::min(sample[k],another[k]);
        results[j] = (Qfloat)(s);
    }
}