将分类变量转换为伪变量后，如何从sklearn api中找到功能的重要性？

Question

在将分类变量转换为虚拟变量以训练模型之后。我们倾向于发现功能的重要性。但是sklearn的model.feature_importance_对象为每个虚拟变量（而不是原始分类变量）返回特征点。如何解决？

Answer 1

因为使用伪变量来训练模型，所以无法找到原始分类变量的重要性。这在数学上是不可能的事情。