Pandas - 按字符串字段分组并按一天中的时间范围进行选择

Question

我有一个这样的数据集

index   Date_Time   Pass_ID El
0   3/30/23 05:12:36.36 A   1
1   3/30/23 05:12:38.38 A   2
1   3/30/23 05:12:40.40 A   3
1   3/30/23 05:12:42.42 A   4
1   3/30/23 05:12:44.44 A   4
1   3/30/23 12:12:50.50 B   3
1   3/30/23 12:12:52.52 B   4
1   3/30/23 12:12:54.54 B   5
1   3/30/23 12:12:56.56 B   6
1   3/30/23 12:12:58.58 B   7
1   3/30/23 12:13:00.00 B   8
1   3/30/23 12:13:02.02 B   9
1   3/31/23 20:02:02.02 C   3
1   3/31/23 20:02:05.05 C   4

Date_Time 是 pandas 日期时间对象。

我想按

Pass_ID

对记录进行分组，然后 然后仅选择当天特定时间之间发生的唯一 Pass_ID：例如，10:00 到 13:00 之间将返回 B。

我不知道如何让 groupby 和 ' Between_time' 在这种情况下工作......这似乎是最好的前进方式。在将 Date_Time 设置为索引后，我还尝试使用 lambda 函数，但这不起作用。使用聚合似乎不允许我提取 Date_Time 字段的 dt.hour 。有人知道如何简洁地做到这一点吗？

Answer 1

尝试：

# to datetime if necessary
# df["Date_Time"] = pd.to_datetime(df["Date_Time"])

out = df.set_index("Date_Time").between_time("10:00", "13:00")["Pass_ID"].unique()
print(out)

打印：

['B']