Python：插值的集成

Question

我有一些无法解决的问题：

#! /usr/bin/env python
import numpy as np
from scipy.interpolate import UnivariateSpline
from scipy.integrate import quad
import pylab as pl

x = ([0,10,20,30,40,50,60,70,...,4550,4560])
y = ([0,0,0,0,0,0,0,3,2,3,2,1,2,1,2,...,8,6,5,7,11,6,7,10,6,5,8,13,6,8,8,3])
s = UnivariateSpline(x, y, k=5, s=5)
xs = np.linspace(0, 4560, 4560)
ys = s(xs)

这是我对某些数据进行插值的代码。 另外，我绘制了这个函数。

但现在我想对它进行积分（从零到无穷大）。

我试过了

results = integrate.quad(ys, 0, 99999)

但是没用。

您能给我一些提示（或解决方案）吗？谢谢

Answer 1

正如 Pierre GM 所说，你必须为四边形提供一个函数（我认为你也可以使用

np.inf

作为上限，尽管在这里这并不重要，因为样条曲线很快就会变成 0）。然而，你想要的是：

s.integral(0, np.inf)

由于这是一条样条线，因此

UnivariateSpline

对象已经实现了一个应该更好更快的积分。

Answer 2

根据

quad

的文档，您需要提供一个函数作为第一个参数，然后是积分范围的下限和上限，以及函数的一些额外参数（在 shell 中键入

help(quad)

获取更多信息） .

您传递了一个数组作为第一个参数（

ys

），这就是它不起作用的原因。您可能想尝试以下操作：

results = quad(s, xs[0], xs[-1])

或

results = quad(s, 0, 9999)