Excel 文件接收相同的内容但不同的标题字段

Question

我的客户向我发送了一个数据材料表.xlsx，其中有 N 行和 N 列，但具体来说我只需要 12 列。

他第一次发送Materialsheet.xlsx

材质	长德	参考
11000021	熊猫玩具	棉质玩具
11100212	小熊猫玩具	塑料玩具

他第二次发送Materialsheet.xlsx

内部	描述	地点
11000021	熊猫玩具	棉质玩具
11100212	小熊猫玩具	塑料玩具

我的代码：

   ds1 = pd.read_excel('Materialsheet.xlsx', usecols=['Material', 'Group', 'Priority', 'Long Des', 'Ref', 'Qty','Shape'],index_col=False) 

   ds1 = ds1[['Material', 'Group','Priority','Long Des','Qty','Shape','Ref']]

   print(ds1)

或

    ds = pd.read_excel('Materialsheet.xlsx', usecols=['Internal', 'Alter.Group', 'Priority', 'Describe', 'Location', 'Qty','image'],index_col=False) 

` 我总是更改我的 Excel 标题或代码行来获取输出

我需要一个用于这种标头字段的代码，我要更改标头字段名称。

1. 如果列名称“A”（材料）更改为“C”（PN）
2. 如果列名称“B”（内部）更改为“C”（PN）

这可能需要支持吗？

Answer 1

只需使用 .rename() 方法：

ds1.rename(columns={'material': 'PN'} inplace=True)
ds.rename(columns={'Internal': 'PN'}, inpalce=True)

您还可以编写自定义函数，以始终更改列名称，无论您使用哪个文件：

def rename_column(df):
    columns_list = list(df.column)
    if 'material' in column_list:
        df.rename(columns={'material': 'PN'}, inplace=True)
    elif 'Internal' in column_list:
        df.rename(columns={'Internal': 'PN'}, inplace=True)
    return df