Pandas 中 2 列匹配，但另一列不匹配

Question

我一直在尝试使用 pandas 解决一个问题，但它已经困扰我几天了。我有 2 个数据框：

data = {'GMC1':[1, 3, 5, 5, 8, 9, 8, 13],
        'Provider1':[101, 102, 103, 150, 160, 450, 567, 230]}

dataframe1 = pd.DataFrame(data)

data2 = {'GMC2':[1, 5, 7, 22, 11, 13, 9, 8],
         'Provider2':[101, 150, 150, 670, 567, 230, 340, np.nan]}

dataframe2 = pd.DataFrame(data2)

描述起来有点棘手，但我希望返回一个数据框：

• Provider1 不在提供者 2 中，其中 GMC1 和 GMC2 匹配
• 如果 Provider2 为 NaN，则算作与 Provider1 不匹配

因此，对于示例数据：

mergeDF = pd.merge(dataframe1, dataframe2, how = 'inner', left_on = 'GMC1', right_on = 'GMC2')

mergeDF = mergeDF[['GMC1', 'GMC2', 'Provider1', 'Provider2']]

GMC1	GCM2	提供商1	提供商2
1	1	101	101
5	5	103	150
5	5	150	150
8	8	160	NaN
8	8	567	NaN
9	9	450	340
13	13	230	230

• 对于 GMC = 1，我不希望返回任何内容，因为 gmc 和提供程序值都匹配。
• 对于 GMC = 5，我只想要provider1 = 103 的行，因为还有另一行GMC = 5，其中provider1 和provider2 的值都是150。
• 返回 GMC = 8 和 9 的行，因为 Provider2 中没有对应的值

我已尝试在 GMC 上进行上述合并，然后在provider1和provider2列上再次合并，但我无法获得我想要的输出。我还尝试使用 isin() 函数和否定 (~)，但我也无法让它工作，所以我有点生气......

所需输出：

GMC1    GMC2    Provider1
5       5           103
8       8           160
8       8           567
9       9           450

我希望这是有道理的，但如果需要的话，我很乐意进一步澄清。

非常感谢您提前的帮助

Answer 1

合并是正确的，但我认为你想要

how="left"

。然后就可以查询合并了：

(dataframe1.merge(dataframe2, left_on='GMC1', right_on='GMC2',
                  how='left')
           .query('Provider1 != Provider2')
)

输出：

   GMC1  Provider1  GMC2  Provider2
1     3        102   NaN        NaN
2     5        103   5.0      150.0
4     8        160   8.0        NaN
5     9        450   9.0      340.0
6     8        567   8.0        NaN

Answer 2

我想你可以这样查询合并：

mergeDF.loc[~((mergeDF["GMC1"] == mergeDF["GMC2"]) & (mergeDF["Provider1"]==mergeDF["Provider2"]))]

  GMC1 GMC2 Provider1 Provider2
1   5   5    103       150.0
3   8   8    160       NaN
4   8   8    567       NaN
5   9   9    450       340.0

Answer 3

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