将数据帧从日期时间['ns']转换为日期时间['us']

Question

我正在尝试将 pandas 数据帧的一列从 datetime['ns'] 转换为 datetime['us']。

我尝试过使用

astype

，但列类型似乎没有改变。由于某些下游库检查特定列类型，我需要更新列本身的类型。

>> data[column].dtype.name
'datetime64[ns]'
>> data[column] = data[column].astype('datetime64[us]')
>> data[column].dtype.name
'datetime64[ns]'

Answer 1

Pandas 内部默认表示以纳秒为单位的日期时间数据 (

datetime64[ns]

)。当您尝试将其转换为微秒（datetime64[us]）时，pandas 不会更改数据的内部表示，因此

dtype

仍然显示为

datetime64[ns]

。如果你想输出微秒精度的数据，可以尝试以下方法：

data['datetime_column'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')