减去熊猫数据框

Question

我正在尝试减去2个数据帧，但是我没有得到想要的...然后，我想将差值除以第三个数据帧的值。

对于第一部分，我尝试做：

r.sub（rf，fill_value = 0）

并且为确保它们具有相同的行数，我决定暂时不删除na，并确保它们具有相同的索引名。

这里是我所拥有的...

Screenshot

例如，在2020-01-09，我应该拥有0.030079（= 0.136245-0.106166）。看起来好像是在串联两个数据框的列...

有什么建议吗？

Answer 1

请注意，根据您的图像：

• 您有只有一个 DataFrame（例如df）和两列，
• 您写的是其中的减法，但是第二个值是负数。

因此运行：

df['Brent Oil'] + df['S&P GSCI']

例如对于[[2020-01-09，结果将仅为0.030079。

编辑

或者也许您有2个DataFrames：

• r

（（仅有）Brent Oil列，

rf

（也是（也是唯一））S＆P GSCI列（具有各自的正值），您的图片包含减法的

结果吗？

如果是这种情况，请减去给定的列，而不是整个DataFrames：

r['Brent Oil'].sub(rf['S&P GSCI'], fill_value=0)

然后结果将是一个
Series

，其值仅为0.0300792020-01-09。