在熊猫中减去日期时间列时出现溢出错误

Question

我正在尝试检查 Pandas 中两个时间戳列之间的差异是否大于

n

秒。我其实并不关心其中的区别。我只想知道它是否大于

n

秒，我也可以将

n

限制在 1 到 60 之间的范围内。

听起来很简单，对吧？

这个问题有很多有价值的答案概述了如何做到这一点。

问题： 由于我无法控制的原因，两个时间戳之间的差异可能相当大，这就是我遇到整数溢出的原因。

这是一个

MCVE：

import pandas as pd
import pandas.testing


dataframe = pd.DataFrame(
    {
        "historic": [pd.Timestamp("1900-01-01T00:00:00+00:00")],
        "futuristic": [pd.Timestamp("2200-01-01T00:00:00+00:00")],
    }
)

# Goal: Figure out if the difference between
#       futuristic and historic is > n seconds, i.e.:
#       futuristic - historic > n

number_of_seconds = 1

dataframe["diff_greater_n"] = (
    dataframe["futuristic"] - dataframe["historic"]
) / pd.Timedelta(seconds=1) > number_of_seconds

expected_dataframe = pd.DataFrame(
    {
        "historic": [pd.Timestamp("1900-01-01T00:00:00+00:00")],
        "futuristic": [pd.Timestamp("2200-01-01T00:00:00+00:00")],
        "diff_greater_n": [True],
    }
)

pandas.testing.assert_frame_equal(dataframe, expected_dataframe)

错误：

OverflowError：int64 加法溢出

更多背景信息：

时间戳需要有秒精度，即我不关心任何毫秒
这是对数据框的多项或组合检查之一
数据框可能有几百万行
我很高兴终于可以询问关于 stackoverflow 的溢出错误