基于两列创建新的条件列[重复]

Question

我想创建一个新列（第三列），根据以下条件在其中添加 1 或 0：

1. 如果第 1 列和第 2 列的值相同，则在第 3 列中输入 1
2. 如果值不匹配，则使用 0。

有人可以使用 pandas 编写一个代码来执行此操作吗？请问很紧急

我很困惑如何处理这个案子。请帮忙。

Answer 1

您可以使用 numpys where 函数，它运行速度很快。

df['matched'] = np.where((df['col1'] == df['col2']), 1, 0)

Answer 2

获取

1

和

0

的替代方法：

df['matched'] = df['col1'].eq(df['col2']).astype(int)