我正在对数据帧中的类别变量进行编码。我找到了一个很好的pythonic方法来使用lambda表达式。例如，以下代码行将性别类别“ male”和“ female”（编码为字符串）替换为值0和1。
train_frame['Sex'] = train_frame['Sex'].apply(lambda x : 1 if x =='male' else 0)现在我的问题是，我是否也可以这样做，但是要针对两个以上类别？ （这么说的话要多于1个if语句）。
[我正在尝试在人们登船的地方做这个，我想用整数代表人们登船的地方（一些背景信息：S =南安普敦，C =瑟堡，Q =皇后镇）
我试图做这样的事情，但是不起作用：
，而且有点不合时宜：是否有更多的Python方式在数据框中编码类别？#Southampton = 0, Cherbourg = 1, Queenstown = 2 train_frame['Embarked'] = train_frame['Embarked'].apply(lambda x: 0 if x =='S', 1 if x=='C' else 2 )有人可以向我解释一下是否可以使用带有多个if语句的lambda表达式吗？
我正在对数据帧中的类别变量进行编码。我找到了一个很好的pythonic方法来使用lambda表达式。例如，下面的代码行替换性别类别“男性”和“ ...
一种方法是使用dict
尝试
如果可以避免使用,apply，通常不是一个好主意。在这种情况下，我建议使用.get_dummies或scikit-learn的变压器。或者，您可以使用replace