理解 Pandas 中的 numeric_only 布尔参数

Question

我是 Pandas 新手，我正在尝试更好地理解 numeric_only 参数的用法。

正如您在下面的屏幕截图中看到的，目标是根据作者的禁令状态来拉动视频分享的中位数。为什么我需要在中值函数中指定“numeric_only = True”。为什么当我删除 numeric_only 参数时，结果会拉取数据框的多个字段？

我希望仅使用中位数（['video_share_count']）就足以指定我只对提取特定的数字字段感兴趣。

Answer 1

“为什么当我删除 numeric_only 参数时，结果会拉取数据框的多个字段？”

通过运行：

df.groupby('author_ban_status').median(['video_share_count'])

你实际上还在使用

numeric_only

参数，它相当于：

df.groupby('author_ban_status').median(numeric_only=['video_share_count'])

由于

bool(['video_share_count'])

的计算结果为

True

，你实际上是在运行：

df.groupby('author_ban_status').median(numeric_only=True)